最近很多小夥伴有了解到百度飛槳這個平臺，作爲百度旗下的一款產品，也是比較受到大家關注的。百度飛槳能做什麼？百度飛槳怎麼樣？下面小編也爲大家帶來了詳細的介紹，感興趣的小夥伴一起來看看吧！
百度飛槳能做什麼？
1、飛槳(PaddlePaddle)是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件於一體。
2、據瞭解，百度飛槳從2016年正式開源以來，經過多次迭代升級，具備開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產業級開源模型庫四大領先優勢。
3、目前飛槳開發生態已經凝聚了265萬開發者，有97位優秀的開發者成爲了百度飛槳開發者技術專家(PPDE)，平臺服務了超過10萬家企業，覆蓋金融、交通、物流等數十個行業。
技術優勢
開發便捷的深度學習框架
飛槳深度學習框架基於編程一致的深度學習計算抽象以及對應的前後端設計，擁有易學易用的前端編程界面和統一高效的內部核心架構，對普通開發者而言更容易上手並具備領先的訓練性能。飛槳自然完備兼容命令式和聲明式兩種編程範式，並可以一行命令實現動靜轉換，兼顧靈活開發、高效訓練和便捷部署三大特點。此外，飛槳深度學習框架還提供了領先的深度學習自動化技術，網絡結構自動設計的模型效果可以媲美人類專家設計的模型效果。
超大規模深度學習模型訓練技術
飛槳突破了超大規模深度學習模型訓練技術，領先其它框架實現了千億特徵、萬億參數、數百節點並行訓練的能力，解決了超大規模深度學習模型的在線學習和部署難題，實現了超萬億規模參數模型的實時更新。此外，飛槳還覆蓋支持包括模型並行、流水線並行在內的最廣泛並行模式和加速策略，引領了大規模分佈式訓練技術的發展趨勢。
多端多平臺部署的高性能推理引擎
飛槳對推理部署提供全方位支持，可以將模型便捷地部署到雲端服務器、移動端以及邊緣端等不同平臺設備上，並擁有全面領先的推理速度，同時兼容其它開源框架訓練的模型。飛槳推理引擎支持廣泛的AI芯片，特別是對國產硬件做到了最全面的適配。
產業級開源模型庫
飛槳建設了大規模的官方模型庫，算法總數達到140多個，包含經過產業實踐長期打磨的主流模型以及在國際競賽中的奪冠模型;同時提供面向語義理解、圖像分類、目標檢測、圖像分割、語音合成等場景的多個端到端開發套件，滿足企業低成本開發和快速集成的需求。
